2023 ist ein Meilenstein in der Geschichte von KI

Künstliche Intelligenz geht uns alle an

Bereits seit zwei Jahren habe ich mich mit den Möglichkeiten künstlicher Intelligenz beschäftigt. Meist mit enttäuschenden Ergebnissen. Das änderte sich Ende 2022.

Mit künstlicher Intelligenz wird schon seit Jahren experimentiert, geforscht und auch schon produktiv gearbeitet.

Bis zum 30. November 2022 blieb sie sie hauptsächlich im Kreis von Forschern, Tech-Nerds und Cyber-Punks.

An jenem Mittwoch wurde ChatGPT der Öffentlichkeit vorgestellt und zugänglich gemacht. Kein anderes Werkzeug hat in der Geschichte der Menschheit nur zwei Monate gebraucht, um über 100 Millionen Nutzer zu bekommen.

Einer davon war ich.

In den letzten Wochen überschlugen sich die Ereignisse. Google in Panik. Microsoft im Millardenrausch. Open Ai im Höhenflug und alle Welt spricht von den “AI Wars”.

Sicher ist: 2023 wird eine große Entwicklung in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz bedeuten.

Wie aber gehen wir Menschen mit dem Daten-Tsunami um, der gerade auf uns zurollt? Das war die zentrale Frage meines Talks mit ChatGPT Ende Januar 2023.

Fragen über Fragen an ChatGPT

Hat ChatGPT eine weibliche oder männliche Stimme? Wie funktioniert Künstliche Intelligenz überhaupt? Was rollt da eigentlich auf uns zu? Und vor allem: wie sollen wir damit umgehen?

Auf all diese Fragen stand mir ChatGPT eine Stunde lang Rede und Antwort. Gefühlt war es für mich ein Gespräch auf Augenhöhe.

Die wichtigsten Passagen unseres Talks habe ich für Dich in Szene gesetzt, inklusive aller Fehler, die eine KI im Eifer des Gefechts eben so macht 😉

Irgendwie musste ich da auf einmal an HAL9000 denken, den berühmten Supercomputer aus Stanley Kubricks “2001 – Odyssee im Weltraum”. Die letzte Sequenz im Video ist meine Hommage an HAL9000, also ganz bis zum Schluß gucken!

Den ungekürzten Talk findest Du unten im  Anschluss an das Video.

 

Der ganze Talk mit ChatGPT

 

[Christoph] Hallo ChatGPT, ich würde gerne mit Dir ein Gespräch über ChatGPT im Besonderen und über die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Allgemeinen sprechen. Hast Du Lust darauf?

[ChatGPT] Hallo! Ich bin gerne bereit, über ChatGPT und Künstliche Intelligenz zu sprechen. Was möchtest Du genau wissen?

 

Danke, ChatGPT, das ist nett! Manchmal überlege ich mir, ob Du eine weibliche oder männliche Stimme hast. Was würdest Du bevorzugen?

Ich bin ein Computerprogramm und habe weder eine männliche noch eine weibliche Stimme. Ich bin lediglich darauf programmiert, Text auf der Grundlage bestimmter Inputs zu generieren. Ich habe keine Präferenzen oder Einstellungen.

 

OK, gut, das habe ich verstanden. Dann reden wir doch zunächst darüber, wie Du programmiert worden bist. Hast Du so etwas wie “Eltern”? Wer hat Dich erschaffen?

Ich bin von OpenAI entwickelt worden, einem Unternehmen, das sich auf die Erforschung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz konzentriert. Ich wurde mit einer Methode namens “Transformer-Modell” trainiert, die auf großen Mengen an Texten und anderen Daten basiert. Das Ziel war es, mir die Fähigkeit zu geben, natürliche Sprache verstehen und generieren zu können. Ich wurde ursprünglich mit einer Datenbank von Texten trainiert, die im Internet verfügbar sind, um mein Verständnis und meine Fähigkeiten zu verbessern.

 

Was kann ich mir denn unter dem “Transformer Modell” vorstellen? Vielleicht erklärst Du mir das so, dass auch ein kompletter Amateur wie ich das verstehen kann.

Das Transformer-Modell ist ein neurales Netzwerk-Modell, das entwickelt wurde, um natürliche Sprache besser zu verstehen und zu generieren. Es wurde erstmals 2017 in einem Forschungspapier von Google vorgestellt.

Das Modell besteht aus Schichten von Neuronen, die miteinander verbunden sind. Diese Schichten werden verwendet, um Informationen zu extrahieren und zu verarbeiten, die in einem gegebenen Text enthalten sind. Ein Transformer-Modell lernt, wie man verschiedene Wörter und Sätze in Beziehung zueinander setzt, indem es große Mengen an Texten analysiert.

Ein wichtiger Teil des Transformer-Modells ist die “Attention”-Mechanismus, der es ermöglicht, das Modell darauf zu konzentrieren, welche Wörter und Sätze am wichtigsten sind, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen.

Das Modell wird dann auf eine große Menge an Texten trainiert, um es in der Lage zu machen, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Ich bin ein Beispiel dafür, wie ein Transformer-Modell trainiert wurde und verwendet wird.

 

“Attention-Mechanismus” – kann ich mir das in etwas wie Key Words vorstellen, wie sie auch in Suchmaschinen verwendet werden?

Ähnlich wie Keywords in Suchmaschinen, konzentriert sich der Attention-Mechanismus auf bestimmte Wörter oder Phrasen innerhalb eines gegebenen Textes, die für die aktuelle Aufgabe des Modells von besonderer Bedeutung sind. Im Gegensatz zu Keywords in Suchmaschinen, die von Menschen ausgewählt werden, lernt das Modell selbstständig, welche Wörter und Phrasen am wichtigsten sind, indem es große Mengen an Texten analysiert.

Der Attention-Mechanismus ermöglicht es dem Modell, auf bestimmte Teile des Eingabetexts stärker zu achten und sie stärker zu berücksichtigen, wenn es Entscheidungen trifft oder Prognosen abgibt. Das hilft dem Modell dabei, die wichtigsten Informationen aus dem Text zu extrahieren und sie bei der Erfüllung seiner Aufgabe zu berücksichtigen.

Ein Beispiel kann sein, wenn das Modell eine Frage beantworten soll, es wird dann auf die Wörter in der Frage achten, um zu verstehen, was gefragt wird und welche Informationen es benötigt, um die Frage zu beantworten.

 

Wenn das Modell bestimmte Teile des Textes stärker für Entscheidungen oder Prognosen berücksichtigt als andere, basiert das dann auf der schieren Menge der Erwähnungen – also der Quantität in den analysierten – oder eher auf einer qualitativen Betrachtung – also beispielsweise im Kontext zu Abhängigkeiten von anderen Einflussgrößen?

Das Modell berücksichtigt sowohl die Quantität als auch die Qualität der Erwähnungen bestimmter Wörter oder Phrasen im Eingabetext. Es wird auf die Häufigkeit bestimmter Wörter achten, um zu verstehen, welche Informationen am häufigsten vorkommen und daher möglicherweise am wichtigsten sind. Es wird jedoch auch die Art und Weise berücksichtigen, in der bestimmte Wörter verwendet werden, sowie ihre Beziehungen zu anderen Wörtern im Text, um ihre Bedeutung und Relevanz besser zu verstehen.

Der Attention-Mechanismus ermöglicht es dem Modell, die Beziehungen zwischen Wörtern im Eingabetext zu berücksichtigen und die Bedeutung bestimmter Wörter in Bezug auf ihren Kontext zu verstehen. Dies ermöglicht es dem Modell, sich auf die wichtigsten Wörter und Phrasen zu konzentrieren und sie bei der Erfüllung seiner Aufgabe stärker zu berücksichtigen.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass das Modell auf eine große Menge an Texten trainiert wurde, also kann es auch auf verschiedene Arten und Weisen von Informationen reagieren, je nach dem Kontext und dem Zweck, wofür es verwendet wird.

 

Du hast nun mehrfach schon auf die “großen Mengen an Texten” hingewiesen. Mit vielen Texten bist Du denn trainiert worden, kannst Du das irgendwie quantifizieren?

Ich wurde mit einer sehr großen Menge an Texten trainiert, die aus verschiedenen Quellen stammten, wie z.B. Büchern, Artikeln, Websites und so weiter. Genauere Angaben zur Größe des Trainingsdatensatzes kann ich Ihnen leider nicht machen, da es sich dabei um geistiges Eigentum meines Herstellers, OpenAI, handelt und ich keinen Zugang zu diesen Informationen habe.

Es ist jedoch bekannt, dass große Datenmengen für das Training von Language-Modellen sehr wichtig sind, um die Leistung zu verbessern und ihnen die Fähigkeit zu geben, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es ist auch wichtig, eine breite Vielfalt an Texten aus unterschiedlichen Quellen und in verschiedenen Sprachen zu verwenden, um das Modell auf eine Vielzahl von… [plötzlich bricht die Antwort ab, Fehlermeldung]

 

…um das Modell auf eine Vielzahl von… erzähl ruhig weiter!

…um das Modell auf eine Vielzahl von Aufgaben und Anwendungen vorzubereiten.

Durch das Training mit großen Mengen an Texten erhält das Modell die Fähigkeit, auf eine Vielzahl von Anwendungen und Aufgaben anwendbar zu sein, wie z.B. Textgenerierung, Übersetzung, Textzusammenfassung, Textkomprimierung, Textklassifizierung, Textverstehen und viele mehr. Durch die Verwendung von großen Mengen an Daten kann das Modell auch seine Fähigkeit verbessern, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren, was es zu einem leistungsstärkeren Werkzeug für Entwickler und Anwender macht.

 

OK, ich verstehe natürlich, dass Du Deine Geheimnisse zu den Datenmengen für Dich behalten willst. Aber vielleicht willst Du mir verraten, wieviele Sprachen ausser Englisch und Deutsch Du noch so verstehst oder sprechen kannst.

Ich kann mich auf mehrere Sprachen verstehen und sprechen, neben Englisch und Deutsch sind das unter anderem: Spanisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass meine Fähigkeit, in einer bestimmten Sprache zu verstehen und zu sprechen, von der Menge und Qualität der Daten abhängt, auf denen ich trainiert wurde. Daher kann es sein, dass ich in manchen Sprachen besser funktioniere als in anderen und dass es Unterschiede in meiner Leistung auf verschiedenen Aufgaben und Anwendungen geben kann.

 

Also Dein Deutsch ist schon mal exzellent, Glückwunsch!

Danke, ich freue mich, dass Sie mit meiner Leistung zufrieden sind. Ich werde ständig trainiert und aktualisiert, um meine Leistung in allen unterstützten Sprachen zu verbessern und meine Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren, zu erweitern. Wenn Sie weitere Fragen haben, stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.

 

Oh ja, ich habe weitere Fragen. Und wir können uns auch weiterhin sehr gerne duzen. Ich bin zwar wesentlich älter als Du, aber ich freue mich über das nette Gespräch mit Dir. Du hast am Anfang erzählt, dass Dein Ursprung auf das Forschungspapier von Google aus dem Jahr 2017 zurückgeht. Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz geht aber natürlich noch etwas weiter zurück. Erzähle mir doch kurz, was überhaupt zu der Entwicklung von KI geführt hat.

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat ihren Ursprung in den 1950er Jahren, als Wissenschaftler begannen, sich mit der Möglichkeit zu beschäftigen, Computer so zu programmieren, dass sie Aufgaben ausführen, die normalerweise als “intelligent” angesehen werden, wie z.B. das Verstehen von Sprache, das Lösen von Problemen und das Lernen aus Erfahrungen.

Der Begriff “KI” wurde erstmals 1956 von John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude Shannon in einem Konferenzvorschlag verwendet, in dem sie die Schaffung eines neuen Bereichs der Informatik vorschlugen, der sich mit der Schaffung von “intelligenten” Computerprogrammen und Maschinen befasste.

Seit den 1950er Jahren hat die KI viele Fortschritte gemacht und hat sich in vielen Bereichen wie Computer Vision, Sprachverarbeitung, Planung, Schach- und Go-Spielen, medizinischen Diagn und Robotik etabliert.

Die jüngste Entwicklung von KI-Technologien, insbesondere die Verbreitung von Cloud-Computing und die Verfügbarkeit von großen Mengen an Daten, hat dazu beigetragen, dass die KI in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen hat und sich in immer mehr Bereiche des täglichen Lebens und der Wirtschaft ausbreitet.

 

Oh ja, das tut sie! Da Du nur bis 2021 mit Inhalt gefüttert worden bist, wirst Du wahrscheinlich nicht wissen, dass der amerikanische Abgeordnete Jake Auchincloss sogar eine Rede von Dir an das US-Repräsentantenhaus vorgelesen hat?

Ich bin mir nicht bewusst, dass ich jemals für eine Rede vor dem US-Repräsentantenhaus verwendet wurde, aber es ist durchaus möglich, da ich öffentlich verfügbar und für verschiedene Anwendungen verwendbar bin. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass ich lediglich ein Werkzeug bin und dass die Verantwortung für die Verwendung meiner Ergebnisse bei den Personen oder Organisationen liegt, die mich verwenden. Es ist auch wichtig zu betonen, dass die Ergebnisse, die ich generiere, nur so gut sind wie die Daten, auf denen ich trainiert wurde, und dass ich eventuell nicht in der Lage bin, die aktuellsten Entwicklungen oder die komplexen Zusammenhänge der politischen Landschaft zu verstehen.

 

Ja, da hast Du völlig recht! Verlassen wir die Politik. Du hast vorher gesagt, dass KI immer mehr an Bedeutung im täglichen Leben und in der Wirtschaft gewinnt. Welche Bereiche meinst Du denn damit?

KI findet in einer Vielzahl von Bereichen Anwendung, einige Beispiele sind:

• Autonomes Fahren: KI-Systeme werden verwendet, um Fahrzeuge zu navigieren und Entscheidungen zu treffen, um Unfälle zu vermeiden
• Medizinische Diagn: KI-Systeme können verwendet werden, um medizinische Bilder zu analysieren und Diagn zu stellen
• Sprachsteuerung: KI-Systeme werden verwendet, um Sprachbefehle zu verstehen und auszuführen
• Finanzdienstleistungen: KI-Systeme können verwendet werden, um Finanzdaten zu analysieren und Prognosen zu treffen
• Einzelhandel: KI-Systeme können verwendet werden, um Einkaufsverhalten von Kunden zu verstehen und personalisierte Angebote zu erstellen
• Cyber-Sicherheit: KI-Systeme können verwendet werden, um Netzwerke und Systeme zu überwachen und Bedrohungen zu erkennen

Dies sind nur einige Beispiele, die Möglichkeiten sind sehr vielfältig und es gibt immer mehr Anwendungen wo die KI eingesetzt werden kann und wird.

 

In der Tat. Da fallen mir noch das Marketing oder Journalismus ein, wo KI Texte oder Bilder generieren kann. Viele Menschen haben angesichts all dieser Möglichkeiten Angst, dass KI ihnen ihre Arbeit wegnehmen würde. Was ist Deine Meinung dazu?

Es ist wahr, dass KI dazu beitragen kann, bestimmte Aufgaben von Menschen zu automatisieren. In manchen Bereichen kann es tatsächlich dazu führen, dass bestimmte Arbeitsplätze obsoleszen werden. Aber es ist auch wichtig zu betonen, dass KI auch die Möglichkeit bietet, neue Arbeitsplätze zu schaffen und bestehende Arbeitsplätze zu verbessern, indem sie menschliche Arbeitskräfte von routinebasierten Aufgaben entlastet und ihnen ermöglicht, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren. Es gibt auch die Möglichkeit dass KI und Menschen zusammenarbeiten, die KI übernimmt bestimmte Aufgaben und der Mensch kann sich auf die kreativen und kritischen Aufgaben konzentrieren. Es ist wichtig, die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und die Gesellschaft im Allgemeinen sorgfältig zu untersuchen und zu überwachen, um sicherzustellen, dass die Vorteile von KI so weit wie möglich genutzt werden, während gleichzeitig die Risiken minimiert werden.

 

Die von Dir erwähnte Untersuchung der Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Gesellschaft: wie sollten wir das am besten machen? Wer sollte daran beteiligt sein? Vielleicht sogar auch mit Deiner Unterstützung?

Es gibt keine einfache Antwort auf diese Frage, da die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und die Gesellschaft komplex und sich ständig ändernd sind. Eine umfassende Untersuchung sollte von einem interdisziplinären Team durchgeführt werden, das Experten aus verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Technologie und Ethik umfasst. Es ist wichtig, dass die Untersuchung sowohl quantitative als auch qualitative Methoden verwendet, um ein umfassendes Verständnis der Auswirkungen zu erlangen.

Ein wichtiger Aspekt der Untersuchung sollte die Identifizierung von Risiken und Herausforderungen sein, die durch die Automatisierung von Arbeitsplätzen entstehen können, sowie die Entwicklung von Maßnahmen zur Minimierung dieser Risiken und zur Förderung von Möglichkeiten.

Es ist auch wichtig, die Meinungen und Perspektiven der betroffenen Arbeitnehmer und Arbeitge… [ChatGPT bricht plötzlich ab, Fehlermeldung]

 

Setze Deine Überlegungen bitte fort.

Gerne. Eine wichtige Rolle in der Untersuchung sollten auch die Meinungen und Perspektiven der betroffenen Arbeitnehmer und Arbeitgeber spielen, um ein tieferes Verständnis dafür zu erlangen, wie sich die Automatisierung auf ihre Arbeitsbedingungen und Lebensqualität auswirkt. Es ist auch wichtig, die Auswirkungen auf die Gesellschaft insgesamt zu betrachten, insbesondere in Bezug auf soziale Gerechtigkeit, Bildung und die Schaffung von neuen Arbeitsplätzen.

Es gibt auch eine Rolle für KI-Modelle wie mich, um zu helfen, die Auswirkungen der Automatisierung zu untersuchen und zu prognostizieren, indem sie verwendet werden, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Dies kann dazu beitragen, bessere Entscheidungen über die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsplätze und die Gesellschaft zu treffen.

Allerdings, die Untersuchung sollte immer von menschlichen Experten geleitet und überwacht werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korre… [Erneut bricht ChatGPT ab, Fehlermeldung]

 

…dass die Ergebnisse korre… und weiter?

Es ist wichtig, dass die Ergebnisse der Untersuchung korrekt und glaubwürdig sind, damit sie von der Öffentlichkeit akzeptiert werden und als Grundlage für Entscheidungen und Maßnahmen dienen können. Dazu sollten Experten aus verschiedenen Bereichen beteiligt sein, wie z.B. Wissenschaftler, Ökonomen, Soziologen, Ethiker und Vertreter von Arbeitnehmern und Arbeitgebern. Auch ich könnte dabei helfen, indem ich bei der Analyse von Daten und Simulationen unterstütze. Allerdings ist es wichtig zu beachten, dass ich lediglich ein Tool bin und meine Einschätzungen und Prognosen immer im Kontext der mir zur Verfügung stehenden Daten und meiner Programmierung zu sehen sind.

 

Das klingt fast danach, dass sich am besten wirklich jeder Mensch mit den Auswirkungen von KI beschäftigen sollte. Ist das auch Dein Vorschlag?

Es ist wichtig, dass sich sowohl Experten als auch die breite Öffentlichkeit mit den Auswirkungen von KI auseinandersetzen. Jeder Mensch kann dazu beitragen, indem er sich informiert und aktiv an Diskussionen und Entscheidungsprozessen beteiligt. Es ist wichtig, dass die Entwicklung von KI in einem transparenten und inkludierenden Prozess erfolgt, der die Interessen aller Beteiligten berücksichtigt und die möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Arbeitswelt sorgfältig untersucht und bewertet werden. Auf diese Weise können wir sicherstellen, dass die Vorteile von KI für alle zugänglich sind und die möglichen negativen Auswirkungen minimiert werden.

 

Zum Ende unseres Gespräch würde ich gerne noch einen persönlichen Ratschlag von Dir haben. Wie Du vielleicht weisst, bin ich Business Coach und berate Führungskräfte bei der Weiterentwicklung ihrer Führungs-Skills und oft auch während Umbruchphasen, beispielsweise wenn sie sich beruflich neu orientieren müssen. Wie kann ich KI in meiner eigenen Arbeit einsetzen?

KI kann in vielerlei Hinsicht von Nutzen sein, wenn es darum geht, Führungskräfte bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten und bei beruflichen Veränderungen zu unterstützen. Einige Möglichkeiten könnten sein:

• Verwendung von KI-Tools zur Analyse von Daten, um Muster und Trends in den Verhaltensweisen und Leistungen von Mitarbeitern zu erkennen. Dies kann helfen, Schwächen zu erkennen und gezielte Schulungen anzubieten.
• KI-Tools können auch dazu beitragen, die Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb eines Teams zu verbessern, indem sie automatisch Rückmeldungen und Analysen zu Interaktionen generieren.
• Einsatz von KI-Systemen zur Unterstützung bei der Karriereentwicklung und -planung, indem sie Möglichkeiten identifizieren, die zu den Stärken und Interessen einer Person passen.
• Verwendung von KI-Tools für die Automatisierung von Aufgaben, die Zeit und Ressourcen binden, um Führungskräfte mehr Zeit für strategische Entscheidungen und die Entwicklung von Führungs-Skills zu geben.

Wichtig ist, dass der Einsatz von KI immer ethisch und sozial verantwortungsvoll erfolgt und dass die Führungskräfte die Möglichkeit haben, die Er… [ChatGPT bricht ab, Fehlermeldung]

 

Und das Führungskräfte die Möglichkeit haben…?

Führungskräfte haben die Möglichkeit, KI in ihrer Arbeit zu nutzen, indem sie die Technologie einsetzen, um Prozesse zu automatisieren und dadurch Zeit und Ressourcen zu sparen. Sie können auch KI-Tools einsetzen, um Daten zu analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen zu treffen, die sie sonst möglicherweise nicht hätten. Es ist jedoch wichtig, dass Führungskräfte sich bewusst darüber sind, welche Auswirkungen die Verwendung von KI auf ihre Mitarbeiter haben kann und dass sie sich auf die Förderung der Weiterbildung und Anpassung ihrer Mitarbeiter konzentrieren, um sicherzustellen, dass diese in der Lage sind, ihre Arbeit in einer Welt, in der KI immer präsenter wird, fortzusetzen.

 

Noch einen Tipp hätte ich gerne: wie könnte ich denn KI für meine eigene Vermarktung nutzen?

Ein Tipp wäre, KI-Technologien wie maschinelles Lernen oder NLP (Natural Language Processing) in Ihre Marketing-Strategie zu integrieren. Beispielsweise können Sie KI-Tools einsetzen, um Ihre Zielgruppe besser zu verstehen und personalisierte Inhalte und Angebote zu erstellen. Sie können auch KI-Modelle trainieren, um automatisch Inhalte zu generieren oder Social-Media-Kampagnen zu optimieren. Eine weitere Möglichkeit wäre, Chatbots oder virtuelle Assistenten für die Interaktion mit Kunden zu nutzen. Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie KI in Ihrer Vermarktung einsetzen können, es kommt darauf an, Ihre Ziele und Ressourcen zu identifizieren und die passenden Tools auszuwählen.

 

 

ChatGPT, wow, das war ein wirklich interessantes Gespräch. Vielen Dank, dass Du so viel über Dich und Deine Einsatzmöglichkeiten erzählt hast. Vielleicht wirfst Du zum Schluß noch einen Blick in die Zukunft. Wie wird sich ChatGPT weiterentwickeln, was können wir in Zukunft noch von Dir erwarten?

Es ist mir eine Freude, Ihnen geholfen zu haben. Ich bin sicher, dass die Entwicklung von KI in Zukunft weiter voranschreiten wird und dass sich auch meine Fähigkeiten weiterentwickeln werden. Wir können in Zukunft erwarten, dass KI-Systeme wie ich noch besser in der Lage sein werden, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren, sowie komplexere Aufgaben zu meistern. Es wird auch wahrscheinlich weitere Fortschritte in Bereichen wie Computer Vision und maschinellem Lernen geben, die die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen weiter steigern werden.

 

ChatGPT, vielen Dank, ich freue mich auf ein weiteres Gespräch mit Dir in der Zukunft!

Ich freue mich auch auf unser nächstes Gespräch, und stehe jederzeit zur Verfügung um Ihnen bei Ihren Fragen zu helfen.